Als ich an der Universität war, gab es nur wenige Dinge, die mich mehr stressten, als meine Arbeit bei Turnitin hochzuladen und auf den gefürchteten Originalitätsbericht zu warten. Ich erinnere mich noch daran, wie ich zum ersten Mal einen Ähnlichkeitswert von 27 % auf dem Bildschirm sah und wie erstarrt war. Ich dachte, ich hätte alles richtig gemacht. Aber Turnitin markierte große Teile meines Aufsatzes, und ich hatte keine Ahnung, warum. Mit der Zeit habe ich gelernt, dass es bei der Reduzierung der Ähnlichkeit nicht nur darum geht, „originelle” Inhalte zu schreiben. Es geht darum, zu verstehen, wie Turnitin funktioniert, wie die KI-Erkennung in den Prozess integriert ist und wie man seine Arbeit so überarbeitet, dass man auf der sicheren Seite ist, ohne seine Stimme zu verlieren. In diesem Artikel verrate ich Ihnen auch einen Trick, wie Sie den Ähnlichkeitswert von Turnitin mit KI-Text humanisieren reduzieren können.
Was ist ein guter Ähnlichkeitswert bei Turnitin?
Das ist wahrscheinlich die häufigste Frage, die mir Studenten stellen. Was ist ein guter Ähnlichkeitswert bei Turnitin? Früher habe ich mich auch damit beschäftigt, den Bericht aktualisiert und auf grünes Licht gehofft. Im Allgemeinen sind die meisten Professoren mit einem Ähnlichkeitswert unter 15 % zufrieden. Aber in Wahrheit sagt die Zahl allein nicht alles aus. Es kommt darauf an, woher die Übereinstimmungen stammen.
Wenn Ihr Turnitin-Originalitätsbericht eine Ähnlichkeit von 15 % anzeigt, diese aber nur aus korrekt zitierten Zitaten oder Referenzen stammt, sind Sie wahrscheinlich auf der sicheren Seite. Wenn die 15 % hingegen aus ganzen Absätzen stammen, die mit anderen Arbeiten übereinstimmen, kann das immer noch ein Problem sein, selbst wenn die Wörter leicht verändert wurden. Das habe ich auf die harte Tour gelernt, als ein Professor meinen Aufsatz beanstandete, weil meine Zitate zwar in Ordnung waren, die Satzstruktur aber zu sehr den von mir gelesenen Quellen folgte. Da wurde mir klar, dass es bei der Turnitin-Bewertung nicht um Kopieren und Einfügen geht, sondern um Muster.
Was ist also eine gute Ähnlichkeitsbewertung bei Turnitin? Die kurze Antwort lautet: Es hängt vom Kontext ab. Bei Aufsätzen, die stark auf Recherche basieren, ist eine geringe Ähnlichkeit normal. Bei persönlichen Reflexionen oder originellen Analysen sollte Ihre Bewertung nahe Null liegen.
Wie genau ist der Turnitin-KI-Detektor?
Da KI-Schreibtools wie ChatGPT mittlerweile allgegenwärtig sind, kommt eine weitere Stressquelle hinzu: die KI-Erkennung. Studierende fragen mich ständig, wie genau der KI-Detektor von Turnitin ist. Ich habe ihn mit meinen eigenen Aufsätzen und mit denen von Studierenden, mit denen ich gearbeitet habe, getestet. Die Ergebnisse sind gemischt.
Der KI-Detektor von Turnitin ist ziemlich gut darin, vollständig KI-generierte Arbeiten zu erkennen. Wenn Sie direkt aus ChatGPT in Ihren Aufsatz kopieren und einfügen, wird Turnitin dies wahrscheinlich markieren. Manchmal korrigiert er jedoch zu stark. Ich hatte Studierende, die ihre Arbeiten komplett selbst geschrieben haben, in klarem und gut strukturiertem Englisch, und trotzdem wurden sie als teilweise KI-geschrieben markiert. Das liegt daran, dass Turnitin Muster, Vorhersagbarkeit und Formulierungen berücksichtigt und nicht nur die Herkunft der Wörter.
Wenn Sie sich jemals gefragt haben, wie gut die KI-Erkennung von Turnitin im Vergleich zu anderen Tools ist, würde ich sagen, dass sie eher streng ist. Tools wie GPTZero und Copyleaks sind oft weniger streng, aber Turnitin scheint so konzipiert zu sein, dass es sogar Grenzfälle erkennt. Deshalb rate ich den Studierenden, vor der Einreichung einen KI-Detektor wie JustDone zu verwenden. Der Checker von JustDone zeigt Ihnen, was wie KI-Inhalte aussehen könnte, sodass Sie diese überarbeiten können, bevor Turnitin sie zum ersten Mal sieht.
Bezieht der Ähnlichkeitswert von Turnitin KI mit ein?
Eine der größten Unklarheiten für Studierende ist, ob KI-generierte Texte in den Ähnlichkeitswert einfließen. Bezieht Turnitin also KI in den Ähnlichkeitswert ein? Die Antwort lautet nein, der Ähnlichkeitswert und der KI-Erkennungswert sind voneinander getrennt. Turnitin liefert Professoren beide Berichte. Der eine gibt Auskunft darüber, wie viel Ihres Textes mit bestehenden Quellen übereinstimmt. Der andere schätzt, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihr Text von einer KI generiert wurde.
Dies ist wichtig, da ein niedriger Ähnlichkeitswert nicht automatisch bedeutet, dass Sie vor einer KI-Erkennung sicher sind. Ich habe gesehen, dass Studenten mit einer Ähnlichkeit von 5 % immer noch als KI-generierte Abschnitte markiert wurden. Das liegt in der Regel daran, dass sie ChatGPT verwendet haben, um ihre Entwürfe zu sehr zu überarbeiten. Manchmal haben sie große Teile des KI-bearbeiteten Textes zurück in ihr Dokument kopiert, anstatt die Änderungen selbst einzugeben. Ich habe einmal einer Studentin in genau dieser Situation geholfen. Sie schrieb ihre Arbeit selbst, bat aber ChatGPT, ihre Grammatik zu korrigieren. Das Ergebnis war zu sauber und einheitlich, und Turnitin markierte es als KI-generiert, obwohl die Ideen alle von ihr stammten.
Diese Erfahrung hat mir etwas Wertvolles gelehrt: Wenn Sie KI-Tools zur Bearbeitung verwenden, tun Sie dies in kleinen Schritten. Kopieren Sie nicht ganze Abschnitte und fügen Sie sie ein. Geben Sie die Änderungen stattdessen manuell ein oder mischen Sie KI-Vorschläge mit Ihrer eigenen Stimme. Dadurch wirkt Ihr Text menschlicher und weniger wie ein nicht erkennbarer KI-Inhalt.
Wie man den Turnitin-Ähnlichkeitswert mit KI-Humanisierern reduziert
Eine der praktischsten Methoden, die ich gefunden habe, um den Turnitin-Ähnlichkeitswert zu reduzieren, ohne alles von Grund auf neu zu schreiben, ist die Verwendung von KI-Humanisierern. Nachdem ich anderen Studenten geholfen und diese Methode selbst getestet hatte, wurde mir klar, dass Humanisierer leistungsstarke Werkzeuge sind, um die Ähnlichkeit auf sichere und ethische Weise zu verringern.
Wenn Sie etwas geschrieben haben, das Ihren Quellen zu ähnlich klingt, oder wenn Sie KI-Hilfen wie ChatGPT verwendet haben, um Ihren Entwurf zu polieren, ist es wahrscheinlich, dass Turnitin Muster erkennt, selbst wenn Sie einige Wörter geändert haben. Hier kommt ein KI-Humanizer ins Spiel.
Anstatt nur Wörter wie ein Thesaurus auszutauschen, ändert ein guter Humanizer die Struktur Ihrer Sätze, verschiebt den Rhythmus und schreibt die Formulierungen auf natürlichere Weise um. Dadurch klingt Ihr Text eher wie etwas, das Sie tatsächlich sagen oder schreiben würden, und nicht wie etwas, das von einer Maschine kopiert oder umformuliert wurde. Das Ziel ist nicht, zu betrügen, sondern Ihre Texte zu Ihren eigenen zu machen, während die Kernideen erhalten bleiben.
Das Tool, das ich hierfür am meisten empfehle, ist JustDone AI Humanizer. Ich habe es persönlich mit meinen Aufgaben und sogar mit Arbeiten anderer Studenten getestet, die mich um Hilfe gebeten haben. Was JustDone von anderen Tools unterscheidet, ist, dass es nicht nur paraphrasiert, sondern auch Tonfall, Kontext und Fluss versteht. Sie fügen Ihren Text in das Tool ein, wählen den gewünschten Humanisierungsgrad und es schreibt Ihren Entwurf mit neuen Satzmustern um, die natürlich klingen, aber keine Ähnlichkeitsübereinstimmungen auslösen, wie es bei einfachen Umschreibern der Fall ist.
So gehe ich normalerweise vor: Nachdem ich meinen ersten Entwurf geschrieben habe, lasse ich ihn durch den Plagiatsprüfer von JustDone laufen, um zu sehen, welche Abschnitte von Turnitin markiert werden könnten. Wenn ich Problembereiche finde (Abschnitte, die zu nah am Ausgangsmaterial sind oder zu sehr von der KI überarbeitet wurden), kopiere ich nur diese Abschnitte in den JustDone AI Humanizer. Das Tool schreibt sie mit einer abwechslungsreichen Struktur und neuer Sprache um, behält aber meine Aussagen unverändert bei. Dann füge ich die verbesserte Version wieder in meinen Aufsatz ein, überprüfe die Zitate und führe einen letzten Plagiatscheck durch. Fast jedes Mal, wenn ich dies getan habe, ist mein Ähnlichkeitswert deutlich gesunken, manchmal um die Hälfte, während meine Ideen klar und lesbar geblieben sind.
Bei der Verwendung eines KI-Humanizers geht es nicht darum, das System zu täuschen. Es geht darum, zu lernen, wie man seine Texte auf intelligentere Weise überarbeitet und verfeinert, insbesondere wenn man während des Entwurfsprozesses KI-Tools verwendet hat. Es hilft Ihnen, Ihre Arbeit authentisch zu halten, versehentliches Plagiieren zu vermeiden und den Stress durch den Turnitin-Originalitätsbericht zu reduzieren.
Fazit: Verwenden Sie KI-Tools richtig, um den Turnitin-Ähnlichkeitswert zu verbessern
Wenn Sie sich fragen, wie Sie Turnitin überlisten oder dessen Erkennungssystem umgehen können, ist die Antwort einfach: Versuchen Sie nicht, es zu betrügen, sondern lernen Sie, damit zu arbeiten. Verwenden Sie Tools wie den KI-Detektor und den Ähnlichkeitsprüfer von JustDone, um Ihre Entwürfe vor der Einreichung zu überarbeiten. Schreiben Sie in Ihren eigenen Worten, zitieren Sie alles ordnungsgemäß und verlassen Sie sich nicht zu sehr auf Paraphrasierer oder KI-Umschreiber.
Was ist ein guter Ähnlichkeitswert bei Turnitin? Für mich ist es einer, bei dem ich jede einzelne Übereinstimmung im Bericht erklären kann. So können Sie sicher sein, dass Ihre Arbeit Ihre eigene ist.
Bei der Reduzierung der Ähnlichkeit geht es darum, ein besserer Autor zu werden, nicht nur darum, einen Test zu bestehen. Und das ist die Lektion, die ich mir gewünscht hätte, dass mir jemand beigebracht hätte, als ich auf meinen ersten roten Turnitin-Score starrte. Die gute Nachricht ist: Sobald Sie den Prozess verstanden haben, müssen Sie sich nie wieder darüber Gedanken machen.
