Quand j'étais à l'université, peu de choses me stressaient autant que de télécharger mon travail sur Turnitin et d'attendre ce fameux rapport d'originalité. Je me souviens de la première fois où j'ai vu un score de similitude de 27 % apparaître à l'écran — je me suis figée. Je pensais avoir tout fait correctement. Mais Turnitin avait souligné une grande partie de mon essai, et je ne comprenais pas pourquoi.
Avec le temps, j'ai appris que réduire les similarités ne se limite pas à écrire du contenu « original ». Il faut comprendre comment fonctionne Turnitin, comment la détection de l'IA s'intègre dans le processus, et comment réviser son travail efficacement. Des outils comme le Détecteur d'IA par JustDone m'ont beaucoup aidée à prévisualiser ce que Turnitin pourrait signaler — une sorte de relecture défensive avant la soumission finale.
Qu'est-ce qu'un bon score de similitude sur Turnitin ?
C'est probablement la question que les étudiants me posent le plus souvent. J'étais moi-même obsédée par ce chiffre, actualisant le rapport en espérant voir le feu vert.
En général, la plupart des professeurs acceptent un score inférieur à 15 %. Mais le chiffre seul ne raconte pas toute l'histoire — ce qui compte vraiment, c'est d'où viennent les correspondances.
Si votre rapport montre 15 % de similitude mais que tout provient de citations correctement formatées ou de références bibliographiques, vous êtes probablement tranquille. En revanche, si ces 15 % correspondent à des paragraphes entiers qui ressemblent à d'autres articles — même avec des mots légèrement modifiés — cela peut poser problème.
J'ai appris cette leçon à mes dépens quand un professeur a signalé mon essai. Mes citations étaient correctes, mais la structure de mes phrases suivait trop fidèlement les sources que j'avais consultées. C'est là que j'ai compris que Turnitin ne détecte pas seulement le copier-coller — il repère les schémas.
La réponse courte : ça dépend du contexte. Pour les essais riches en recherche, une certaine similitude est normale. Pour des réflexions personnelles ou des analyses originales, votre score devrait être proche de zéro.
Quelle est la précision du détecteur d'IA de Turnitin ?
Avec l'omniprésence de ChatGPT et d'autres outils d'écriture IA, une nouvelle couche de stress s'est ajoutée : la détection de l'IA. Les étudiants me demandent constamment si le détecteur de Turnitin est fiable.
J'ai testé avec mes propres essais et avec des étudiants que j'ai accompagnés. Les résultats sont mitigés.
Le détecteur d'IA de Turnitin est assez efficace pour repérer les textes entièrement générés par l'IA. Si vous copiez-collez directement depuis ChatGPT, Turnitin le signalera probablement. Mais parfois, il surcorrige. J'ai vu des étudiants rédiger leurs travaux entièrement eux-mêmes, dans un anglais clair et bien structuré, et être quand même signalés comme partiellement écrits par l'IA. C'est parce que Turnitin analyse les schémas, la prévisibilité et les formulations — pas seulement l'origine des mots.
Comparé à d'autres outils comme GPTZero ou Copyleaks, Turnitin semble plus strict. C'est pourquoi je recommande aux étudiants d'utiliser un outil de pré-vérification avant de soumettre. Le Détecteur d'IA par JustDone analyse votre texte phrase par phrase et vous montre ce qui pourrait être perçu comme du contenu IA — ce qui vous permet de réviser avant que Turnitin ne le voie.
Le score de similarité de Turnitin inclut-il l'IA ?
Une confusion fréquente : le texte généré par l'IA est-il pris en compte dans le score de similarité ? La réponse est non. Le score de similarité et le score de détection IA sont deux rapports distincts. Turnitin transmet les deux à vos professeurs : l'un indique la correspondance avec des sources existantes, l'autre estime la probabilité que votre texte ait été généré par une IA.
C'est important à comprendre : un faible score de similarité ne signifie pas automatiquement que vous êtes à l'abri de la détection IA. J'ai vu des étudiants avec 5 % de similitude être quand même signalés pour des sections générées par l'IA.
C'est souvent parce qu'ils ont trop utilisé ChatGPT pour peaufiner leurs brouillons, ou qu'ils ont recopié de gros blocs de texte édité par l'IA au lieu de les retaper manuellement. Une étudiante que j'ai aidée avait écrit son propre texte mais avait demandé à ChatGPT de corriger sa grammaire. Le résultat était trop net, trop uniforme — et Turnitin l'a signalé comme généré par l'IA, même si toutes les idées lui appartenaient.
Cette expérience m'a appris quelque chose de précieux : si vous utilisez des outils IA pour l'édition, faites-le par petits morceaux. Ne copiez pas des sections entières. Tapez plutôt les modifications manuellement ou combinez les suggestions de l'IA avec votre propre voix. Cela donne un texte qui sonne plus humain.
Comment réduire le score de similarité avec l'Humaniseur d'IA
L'un des moyens les plus pratiques que j'ai trouvés pour réduire un score de similarité sans tout réécrire à partir de zéro, c'est d'utiliser un humaniseur d'IA. Après avoir aidé de nombreux étudiants et testé cette approche moi-même, j'ai réalisé que ces outils peuvent être très utiles — quand on les utilise de manière éthique.
Si vous avez écrit quelque chose qui ressemble trop à vos sources, ou si vous avez utilisé ChatGPT pour peaufiner votre brouillon, il y a de fortes chances que Turnitin repère certains schémas, même si vous avez modifié des mots. Un bon humaniseur ne se contente pas d'échanger des synonymes comme un dictionnaire : il modifie la structure de vos phrases, change le rythme et réécrit les formulations de manière plus naturelle.
L'outil que je recommande pour cela est l'Humaniseur d'IA de JustDone. Ce qui le distingue, c'est qu'il ne paraphrase pas simplement — il comprend le ton, le contexte et le flux du texte. Vous collez votre texte, vous choisissez le niveau d'humanisation dont vous avez besoin, et il réécrit votre brouillon avec de nouveaux schémas de phrases qui sonnent naturellement.
Voici comment je procède habituellement : après avoir rédigé mon premier brouillon, je le passe dans le Détecteur d'IA par JustDone pour voir quelles sections pourraient être signalées. Si je trouve des zones problématiques — des passages trop proches du matériel source ou qui sonnent trop « IA » — je copie uniquement ces sections dans l'Humaniseur d'IA de JustDone. L'outil les réécrit avec une structure variée et un nouveau langage, tout en préservant mes idées.
Ensuite, je colle la version améliorée dans mon essai, je vérifie mes citations et je fais un dernier scan. Presque à chaque fois, mon score de similarité a chuté significativement — parfois de moitié — tout en gardant mes idées claires et lisibles.
Utiliser un tel outil ne consiste pas à tromper le système. C'est une façon d'apprendre à réviser et à affiner son écriture plus intelligemment. Vérifier comment votre texte pourrait être perçu n'est pas de la triche — c'est de la relecture défensive. Cela vous aide à préserver l'authenticité de votre travail, à éviter le plagiat accidentel et à réduire le stress lié à ce rapport d'originalité.
Conclusion : utiliser les outils IA de la bonne façon
Si vous vous demandez comment gérer votre score Turnitin ou si vous pouvez contourner son système de détection, la réponse est simple : n'essayez pas de le tromper, apprenez à travailler avec lui.
Utilisez des outils comme le Détecteur d'IA par JustDone et l'Humaniseur d'IA de JustDone pour réviser vos brouillons avant de les soumettre. Écrivez avec vos propres mots, citez tout correctement, et ne vous fiez pas excessivement aux outils de paraphrase.
Pour moi, un bon score de similitude sur Turnitin, c'est un score où je peux expliquer chaque correspondance du rapport. C'est cela qui donne la certitude que votre travail vous appartient vraiment.
Réduire les similarités, c'est devenir un meilleur rédacteur — pas simplement réussir un test. Et c'est la leçon que j'aurais aimé apprendre quand j'ai vu ce premier score rouge sur Turnitin. La bonne nouvelle : une fois que vous comprenez le processus, vous n'aurez plus jamais à vous inquiéter à ce sujet.
